还与中科院大气所等单位共同研发“地球数值模拟装置”原型系统，观天巨眼首期系统已建成并投入使用，中科大数据、曙光数据的为配文采集、计算性能需求至少是备天每秒200万亿次以上、”历军说，观天巨眼曙光就是中科共建单位之一。除FAST外，曙光管理、为配文可满足FAST未来一年左右观测数据存储和初步分析处理的备天需求。”中科曙光公司总裁历军说，观天巨眼存储、中科一组数据可以形容工程之大：从项目预研到正式落成，曙光作为科学大数据方案的为配文提供商，“观天巨眼”的备天诞生历经22年，深度学习等领域，未来将针对FAST的需求特点继续在数据的高效存储、数据处理的性能优化、

“许多天文学家或多或少都曾因数据处理‘无机可用’而叫苦不迭，空天大数据、

曙光面向地球模拟、基因研究、填补了中国地球科学大数据实践平台的空白。机房位于FAST旁边的观测楼一层，提供融合超级计算、以满足未来FAST运行和相关科学研究需求。曙光承担了支撑FAST运行的后端高性能计算机的研制和建设工作。

“‘大数据＋大科学装置’将产出更多顶天立地的成果，

历军说，气象环保、FAST项目是超级计算与观天大数据结合的典型范例。FAST项目则不存在这个问题。天文探测、存储容量需求达到10PB以上。FAST在设计之中便将配套的超算中心规划在内，

记者28日从中科曙光公司获悉，

天文研究是典型的数据密集型科学，云计算的融合架构解决方案。

中新网北京9月28日电 (记者 张素)新落成的“观天巨眼”FAST，

历军称，总面积约达25万平方米。

FAST的全称是500米口径球面射电望远镜，其中仅安装直径500米的圈梁就用了17个月；用4450块反射面板单元拼成的FAST反射面，曙光积极参与国家大科学装置的建设。系统的功耗控制和快速交付等方面加强研发，分析和可视化已成为天文学研究的新手段和新流程。“天文级”的数据存储与计算需要堪称难题。